TCTMD时间 | 心梗后MACE风险预测有了新工具,专家们这样评价

医心

2018-08-27

11:28

已有735人阅读

为向行业专家学者传递最新的行业热点进展和深度报道,医心携手TCTMD特别推出“TCTMD时间”专栏,每周精选多篇介入心脏病学权威深度报道,译文将于医心微信公众号和医心传媒APP上发布,欢迎大家持续关注!

目前,急性冠脉综合征(ACS)患者预后判断中应用较多的指标为GRACE危险评分,该评分方法对ACS患者的危险分层、预后判断具有一定的价值,但也有研究发现,该评分方法存在着危险因素涉及不全的现象,近年来一些新的危险因素不断涌现,也推动了新评分方法的发展。近期发表于JAMA Network Open一项新研究报道了一种最新的心血管风险预测模型,该研究表明新模型能够明确鉴别急性心肌梗死(MI)幸存者初次发作后1年内严重不良心血管事件(MACE)的风险。对于那些最高危的患者,基于广泛风险评估模型观察到1年心血管事件高达32.7%;而对于那些最低危患者,这一概率仅为1.2%。

新的心血管风险预测模型包含19项危险因素,基于15项不同的变量,具体包括人口统计学特征(年龄和学历水平),共病(急性MI病史、室性心动过速或心室颤动病史、高血压和心绞痛),医院诊断和检测结果(射血分数< 40%或无射血分数评估、肾功能不全、心率> 90次/分、血糖> 216 mg/dL、收缩压< 100 mm Hg、白细胞计数6000-12,000/µL, 以及12,000/µL以上),照护评估结果(到达前医疗救助和出现症状至入院时间> 4小时)和院内并发症。

研究者表示,过去的研究主要聚焦于MI后死亡率,而非其他终点(如MI复发、卒中和心力衰竭和生活质量的负面影响)。因此,他们设计了除外死亡率的、用于评估长期转归风险的新模型。该研究纳入中国以患者为中心的心脏事件评价(PEACE)前瞻性AMI研究中的4227例患者。所有患者均于2013年至2014年从急诊医疗机构出院的患者,将其随机分为三个排他性队列:训练(n = 2113)、测试(n = 1057)和验证(n = 1057)样本。结果三个队列组1年心血管事件发生率分别为8.1%、9.0%和6.4%(P= 0.36)。将变量合并为单个风险评分,患者被分为1年心血管事件高危、平均和低危三类。年龄、射血分数、白细胞计数、室性心动过速或心室颤动病史、心绞痛病史和心率这五个危险因素与1年时心血管事件风险最高有关。C统计量为0.79,时间依赖的受试者工作特征曲线 (ROC)为0.79 -0.75。风险模型在测试和验证样本中同样进行,与在训练队列中所做的一样。


专家评论

美国哈佛大学公共卫生学院Yun Wang博士及其团队认为,新的风险评估工具具有良好的辨别能力、校准能力和适用性。该风险模型和相应的风险评分有助于临床医生识别那些1年心血管事件高危患者,也有助于患者懂得他们不仅有死亡风险也有不良事件风险,而后者也可能损害其生活质量。同时,这种识别能力也有助于在患者出院后照护机构为其提供更加精准、密切和高质量的纵向护理服务。

未参与该研究的宾夕法尼亚州立卫生研究院Andrew Foy博士赞扬了研究者卓越的方法学,并支持使用能够识别出几个不被普遍认为是复发性严重心血管不良事件危险因素的变量,比如评估白细胞计数虽然并不常用于风险评估模型,但他认为这是一条重要的信息。同时,他也表示,这一风险模型可能过于复杂,虽然增加更多的自变量在某种程度上提高了预测的准确性,但尚不能常规临床应用。而更简单易行的GRACE风险评估工具不仅能预测包括死亡率还能预测心血管事件复发风险。 另外,Foy博士也不确定从风险模型中获得的信息如何转化为更好的护理。对已知会增加心脏事件风险的危险因素的管理,如糖尿病和高血压,将独立于个体1年心血管事件复发风险而被推荐。他最后表示,一个人在一年内发生重大心血管不良事件的风险比另一个人要高,这一事实不应该改变医生或卫生系统对此人的行为。

 

参考文献:Yang W, Zheng X, Jiang Z, et al. Risk factors associated with major cardiovascular events 1 year after acute myocardial infarction. JAMA Network Open. 2018;1(4):e181079.

医心编译自:TCTMD时间


相关新闻